28 – 30 марта в Санкт-Петербургском государственном университете прошла Международная научная конференция памяти выдающегося русского гидролога Ю.Б. Виноградова «III Виноградовские Чтения. Грани гидрологии». В ней принял участие научный сотрудник Лаборатории техники экспедиционных исследований ФГБНУ ВНИРО Евгений Малыгин.
Евгений Малыгин выступил с пленарным докладом «Моделирование показателей качества воды рек Крымского полуострова с применением методов машинного обучения» («Machine learning approach for river water quality modeling: the Crimean peninsula case study»).
В докладе Евгений Малыгина рассматривалось применение геоинформационных технологий и методов глубокого обучения для обработки материалов дистанционного зондирования Земли, количественная оценка влияния природных и техногенных факторов на формирование химического состава природных вод, моделирование потоков загрязняющих веществ в речных водах. Впервые предложено решение проблемы дешифрирования урбанизированных территорий и городской застройки. Стандартные методы классификации космических снимков дают низкое качество (60-70%) из-за близости спектральных диапазонов городской застройки и природных территории. Применение технологий глубокого обучения и сверхточных нейронных сетей для сегментации урбанизированных территорий позволило повысить качество распознавания до 97-99%. Применение методов машинного обучения позволило количественно оценить влияние природных и техногенных факторов на качество речных вод и предложить методику расчета внутригодового стока загрязняющих веществ по данным единичных наблюдений. Количественное моделирование выноса загрязняющих веществ может быть использовано для построения сценарных прогнозов, а полное понимание всех характеристик, влияющих на процесс формирования химического состава воды, позволяет разрабатывать рекомендации для более грамотного и рационального управления водными ресурсами.
Материалы доклада получены с применением методик и подходов для обработки данных видеоматериалов, разрабатываемых Лаборатории техники экспедиционных исследований ФГБНУ ВНИРО, в частности, для дешифрирования и интерпретации данных видеосигнала разрабатываемого лазерного планктономера. Автор доклада был награжден грамотой Программного и Организационного комитетов Международной научной конференции и вызвал большой интерес участников конференции.
